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发布时间:2021-12-28 10:29:00 作者:华瑞电子





人脸识别闸机越来越受企业青睐
小区、校区、楼宇等出入口管理是城市的一个重要组成部分,利用高新技术手段,让出入口管理在各个方面更加的智能化,提升管控的***性,为社区居民提供更加智能化的服务,已经成为当下社区管理的大势所趋。 作为人工智能领域的重要组成部分——人脸识别的科技发展相关政策支持力度不断加强,因此,人脸识别的重要性也就不言而喻。从应用领域来看,目前人脸识别闸机广泛应用于客运站(人、证、票合一验证,实名核验)、小区(出入口通道身份核验,刷脸开闸、访客登记)、工地(出入口管理,刷脸开门、身份核验、考勤记录)、楼宇(进出人员身份核验、访客登记、刷脸开门、人脸门禁)、景区(人、证、票实名核验、黑名单识别告警)等场景,而现如今国内几乎所有的企业都开始配备“人脸识别闸机”,“人脸识别闸机”受到大企业的青睐,那么它到底具备哪些功能,又能帮企业解决哪些问题呢?
出入口人脸识别闸机基本的管理任务就是内外人员分流管理,VIP访客体验升级 企业将人员信息录入数据库,内部人员可以直接刷脸进出道闸,外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入,智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间,人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客,管理员可事先在人脸库录入图像,访客来访时无需登记,直接刷脸通行,提升企业接访形象。

人脸识别难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法,需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息,特别是移动互联网时代,摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下,也可以在昏暗的街灯下,以及深夜出租车内,这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈,二次成像的光线污染等问题。
人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析(可以假定为无数的几何特征点求解),根据分析的结果来给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对,产生的计算数值是否达到要求。


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