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车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：

一、受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

二、受车辆行驶速度影响

车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。

三、车牌识别系统算法的***度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法***度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

四、受车牌识别摄像机安装位置影响

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

五、进出口车道的宽度

车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）

六、地感线圈埋设的位置及距离

地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。

车牌识别系统对车牌进行识别的时，通过工业摄像头牌照识别车牌，在车牌定位的基础之上进行字符分割的指令，通过字符分割的结果进行字符识别。由于车牌上字符的间隔较大，我们可以确定字符长度的范围，不会出现字符靠的太近的状况，如果字符长度太长，则表示字符需要分割。对分割的文字统一处理之后在进行车牌识别。车牌识别首先使用的是模板匹配，利用图片与模板字符相减得到相似程度，实现图像的正确识别提取信息。

对于车牌识别安装，摄像头的安装问题导致识别错误，不准确的问题，我们可以通过人工调整，纠正图像输入网络对字符特征进行提取，通过多次训练纠正，避免车牌识别系统再次犯错，实现车牌城区额识别提取。

众所周知，停车场管理系统能够很好地管理停车场秩序，有效地促进停车场有限车位利用率的提高，缓解停车难题。正因如此，如今停车场管理系统已在***各大中小城市广泛使用。而近二十年来，停车场管理系统也经历了从“取读卡-卡票结合-车牌识别”的发展过程。         车牌识别系统是近几年备受关注的停车场智能化管理系统。早先一直应用于高速公路车辆管理，近几年开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供新方案。目前国内已有部分企业涉足这一领域。　　车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分，由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中，车牌识别一体机通过摄像机摄取图像，自动识别车辆进入、驶出时车牌号码，车牌颜色，判断车辆类型等，同时记录车辆的出入场时间等信息，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提率。同时还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡/票等繁琐过程。