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发布时间:2021-12-15 06:25:00 作者:华瑞电子





人脸识别速通闸●动态双摄防伪,各类照片在各种载体上的欺骗,夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、;支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法,支持陌生人检测,陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录(含现场抓拍照片)●逐行扫描200万像素CMOS传感器,运动图像无锯齿,码流平滑设置●人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%●识别速度快:(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(10000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库, 多次识别取平均值) ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存,支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接,支持屏幕显示内容配置,支持识别距离配置●应用场景:各种通道闸●显示尺寸:160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明:l 可实现标准门禁基本功能:权限、时间段设置及统计相关报表;l 具有实时监控画面设置功能,让通行管理更直观;l 可实现多通道联网管理,管理1.5万人;l 具有考勤管理基本功能:班次设置、正常的加班设置、统计报表等;l 适用于工地通道管理,可外接大屏显示,实现场内班组、人数显示及统计功能;l 支持黑名单权限设置,陌生人等级配置;识别率(度)可调,让通行更快捷。

人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对***算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的要求,而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。苏亮亮表示,“无论是算力还是算法层面,当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”
众所周知,长租公寓、公租房和酒店因流动人口众多,带来不少安全隐患以及人口管理难题。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力,而且办事效率极其低下,结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用,将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别
是的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。

人脸识别系统的制作方法:人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频上的人脸进行识别判断,从而识别人脸的身份。目前,人脸识别技术广泛应用在安保系统,例如,人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门,人脸识别手机,人脸识别来运行的机器人等。近年来,在人脸识别技术的发展过程中,出现了人脸的欺骗行为,例如打印人脸图像到纸张上,或者使用投影、液晶显示屏(LiquidCrystalDisplay,简称LCD)等播放设备显示在屏幕上,放置于人脸识别系统的采集装置前,会得到各种人脸图像,这些人脸图像跟真实的人脸图像有很大的相似性,容易被系统当成真实的人脸进行识别,成为人脸识别系统中的不安全因素。然而,在人脸识别系统中,特别是无人值守或高安全性场合,防止人使用人脸假体欺骗系统是非常重要的。
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