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车牌识别系统想要正常的运行，除了有的补抓拍摄技术外，图像处理技术是不可或缺的。在图像处理技术上往往采用的是基于灰度的形态学的车牌定位。

首先根据拍摄出来的图像，提取并分析车牌纹理特征，提取车牌图像中垂直方向的边缘并进行系统的处理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算，使得车牌区域形成一个闭合的连通区域。后通过车牌的几何特征对得到的候选区域进行筛选，终得到车牌图像。

基于灰度的还有边缘检测的车牌定位：由于车牌字符的灰度值与车牌底色的灰度值相差较大，字符与底色的交界处就有灰度突变，灰度突变处就会产生边缘，这是车牌定位技术中非常重要的特征。也可以通过检测车牌的外边框来定位车牌，由于外边框的上下左右四边都为直线，而且有明显的边缘特征，所以首先利用边缘检测算法提取车牌边框位置，然后，用Hough变换算法检测直线，确认外边框的上下左右四条边位置就确定了车牌在图像中的位置。

不同的停车系统，有着不同的停车环境，停车场系统的发展，也对车牌识别技术的要求越来越高，人们越来越强调个性化定制。很多车牌识别系统都不能有效的始应停车场系统环境。出现水土不服的情况。

车牌识别的技术改革迫在眉睫，同时随着我国人均收入水平的提高，汽车数量不断增多，造成的一个交通道路管理也越来越困难，车牌识别系统在未来的发展既要在技术水平上有所革新，解决水土不服的情况，也要迎合市场需求，解决消费者个性化定制的想法。

未来几年，将会是停车场系统智能化自动化改造的高潮时期，也将是城市交通智能化管理的转变时期，车牌识别技术将会有更加广泛的应用，前景广阔，在这种情况下，我们要掌握***科技，跟随车牌识别发展潮流，实现技术革新和市场占领。

车辆出入管理

   将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。

车牌识别系统解决了小区花园停车难问题：对于一些老旧小区，之前人们规划的车位数量较少,小区出入口都是采用人工来登记车辆的进出，现在随着人们生活水平的提高，小区内的车辆逐渐增多，人工管理车辆工作难度大、步骤繁琐，容易出现-些收费漏洞，同时浪费车主大量的停车时间。即使增加小区保安人员来尽可能地减少这种情况的发生，但这种只是暂时的整改，无法从根本.上解决车主的停车问题和小区车辆的管理问题。利用现代化的***技术和设备来代替停车场中的人工管理，才是未来发展的方向。针对现在的停车状况，我们推出了车牌识别停车场系统，其主要就是通过对入口处车辆的抓拍来登记车辆的信息，目前这项技术已经相当成熟，无论是对于无牌车、车牌受损车辆、特种车辆等，车牌识别系统都可以清晰地抓拍车辆的车型、车身颜色、人物图像等信息。让车主在进出停车场实现不停车通行，这样不但省去车主停车取卡的步骤,还让停车场省去了管理人员的人工成本,同时通过对车辆信息的抓拍还可以保障车主的停车安全，车牌识别无疑目前老旧小区停车场系统改造和停车场管理设备的。车牌识别系统的功能还不止于此，通常为了更方便人们完成停车缴费过程，车牌识别系统在停车场中的使用，可以让车主进出停车场都可以实现不停车通行。