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金属探测仪、无线电监测车巡查，严防考试

今年，我市开发或升级志愿填报、分数转换、综合信息查询等10余个信息系统，检查、更新标准化考点网络、摄像、听力播放、防控和身份识别等设备。

例如，重庆八中（渝北校区）考点便运用“互联网+”人工智能等新技术，给考试考务监督与指挥系统装上了“智慧大脑”。据该考点相关工作人员介绍，这套智能设备有人脸自动识别、对比等功能。整个渝北区相关考点应到人数、实到人数、缺考人数等均有显示，未签到考生也有提示。

人脸图像采集：不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来，例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时，采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。 人脸检测：人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理，即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩，如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出，并运用这种特征完成人脸检测。 流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法，Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ，它把一些较为弱的分类方法合在一起，组成更新的较强的分类方法。 人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器)，依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器，再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器，合理地提升 分类器的检验速率。