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车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：

一、受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

二、受车辆行驶速度影响

车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。

三、车牌识别系统算法的***度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法***度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

四、受车牌识别摄像机安装位置影响

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

五、进出口车道的宽度

车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）

六、地感线圈埋设的位置及距离

地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。

处罚

   车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍的车辆并识别车牌号码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。

计算车辆旅行时间

   在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。

车牌识别系统是结合古代***科技的产品，是一套***、适用、经济、可靠的车辆收支操持体系。可以完成对车辆的智能操持。如今，关于车辆监控操持上，现已普遍运用车牌识别系统来操持收支车辆，例如：大型场所的停车场现已在大规模选用，由于体系具有快捷性和平安性，能***缓解高峰时收支口的交通梗塞，完成智能化的车辆操持，促进停车场信息化开展。

如今车牌识别系统次要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种操持方式，将这些方式运用好能大大进步停车场的操持效率。

视频识别可以不必安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动经过车辆的静态图像识别。不过视频识别无法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显费事！

地感识别这种就很罕见了，运用十分普遍。地感线圈普通设置在道闸后面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时可以经过磁场的改动感知到车辆，体系就会自动摄像识别放行，不过地感安装需求安装到地下，工程量稍大。