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车牌自动识别管理系统具有以下特点：

1) 自动、准确地核对车辆身份，有效避免人为因素影响，减小管理成本；

2) 缩短了车辆等待时间，提高了服务质量，避免高峰期拥堵；

3) 好的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统性能；

4) 嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统搭建简单，原有系统改造方便；

5) 百万高清摄像机，识别率更高；

车牌识别系统的三大组成系统

　大家对车牌识别系统了解多少?车牌识别三大系统分别是什么，这个大家了解吗?不了解的今天驰安科技车牌识别厂家的小编就来给大家介绍一下，其实车牌识别系统是由：图像采集系统、图像处理系统、数据管理系统这三大系统组成的，那么大家对着三大系统知道多少?下面小编就来给大家详细的分析一下，具体内容如下：

　　什么是车牌识别系统的图像采集系统?

　　图像采集系统主要由传感器、辅助照明设备和图像采集设备组成，主要功能是采集车辆图像。当有车辆经过时会触发感应装置，感应装置一般为地感线圈，触发成功后摄像机或照相机会自动采集当前的图像，将采集到的图像传送到计算机或手持的嵌入式系统进行处理。

　　什么是车牌识别系统的图像处理系统?

　　图像处理系统即为本文主要讨论的算法处理模块，为整个系统的软件部分。它主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个部分，它的任务是运用数字图像处理、模式识别等学科对获得的车辆图像进行处理以获得车牌上的字符内容信息，后面章节讲对它每一个部分做一个粗略的介绍。

　　什么是车牌识别系统的数据管理系统?

　　数据管理系统是一个后端管理数据库，它包含了几乎所有的图像输入是指利用摄像机或者数码相机采集到的车牌图像。车牌图像的质量与采集图像的设备和实际环境有关。性能好的摄像机能够得到质量更好的车牌图像，有利于识别车牌图像中的字符。在光照不均、恶劣天气的环境下，采集到的车牌图像的像质较差，导致车牌识别系统的性能降低。车牌登记信息，车牌中的字符信息被识别出来后就输入到这个系统进行查找对比，以方便机关追查被盗车辆，打击分子。

车牌识别的研究与设计

　关于车牌识别的研究与设计我们可以从车牌特征的信息、常见车牌颜色特征的信息、车牌特征分析结论、原始图像预处理四方面来分析，具体内容如下：

　　1、车牌特征的信息分析：

　　机动车牌照作为机动车的“”，制造和使用都有严格的规范加以明确规定。根据中华人名共和国公共安全行业标准GA36-92，汽车车牌有10种。这10种汽车车牌的几何外形大小和颜色信息如下表所示(均、牌在这里暂时不考虑)。

　　另外，民用汽车的好牌上有省、直辖市、自治区的名称和发证及监督机关的代号，编号是英文大写字母。后而的编号一般5位编号，从00001-99999，编号超过10万就由A，B，c等字母代替。即“A”代表10万，“B”代表11万，“C”代表12万，一个字母代表33万。英文字母中的l和0不用，避免和数字中的1和0冲突。的外籍车牌上的是建交国家的代号，与所在地区的监管机关编号无关。在这10种汽车中，编号为9和10的临时入境和临近行驶汽车以及使领馆汽车由于数量很少、出现的概率，为了简化算法和节省时间，忽略这几种车型的特殊性，认为它们与其他的7种汽车车型一致，采用相同的方法进行识别。由于编号为1的大型汽车，由于系统的CMOS摄像头收集的是汽车头部的牌照图像，因此对于大型汽车后车牌的特殊性也可以忽略不计。

车牌图像倾斜进行纠正方法如下：

　　1、水平倾斜校正：

　　通常车牌区域的上下边缘是两条明显的平行直线。，一般都采用，Hough变换，检测出这两条直线的倾斜角度，然后对牌照进行水平倾斜纠正。

　　Hough变换是一种能够在线条图中检测出己知形状曲线的技术，它对局部的曲线断裂和噪声干扰不敏感，广泛应用于目标检测邻域。

　　2、竖直倾斜校正

　　竖直倾斜校正的方法与水平倾斜校正的方法相同，不同的是，它检测车牌区域的左右边缘。使用Hough变换检测左右边缘平行线，得出倾斜角度后，进行校正。