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不同的停车系统，有着不同的停车环境，停车场系统的发展，也对车牌识别技术的要求越来越高，人们越来越强调个性化定制。很多车牌识别系统都不能有效的始应停车场系统环境。出现水土不服的情况。

车牌识别的技术改革迫在眉睫，同时随着我国人均收入水平的提高，汽车数量不断增多，造成的一个交通道路管理也越来越困难，车牌识别系统在未来的发展既要在技术水平上有所革新，解决水土不服的情况，也要迎合市场需求，解决消费者个性化定制的想法。

未来几年，将会是停车场系统智能化自动化改造的高潮时期，也将是城市交通智能化管理的转变时期，车牌识别技术将会有更加广泛的应用，前景广阔，在这种情况下，我们要掌握***科技，跟随车牌识别发展潮流，实现技术革新和市场占领。

车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地车牌，继而实现高达99.58%的识别率，高居行业首位。当然高识别率又与车牌识别算法密切相关，例如浩晨车牌识别一体机采用自主研发的PC版算法，是专门针对停车场环境而开发的，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，是其它应用场景所不具备的，这也奠定了其识别率的地位。　　未来，随着更多高新技术的发展，车牌识别一体机将会有更多智能用途，届时停车场智能化管理系统将让车辆管理更方便、收费过程更简便、通行更快速，从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。

--计算车辆旅行时间

在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。