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发布时间:2021-07-11 07:24:00 作者:华瑞电子





人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对***算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的要求,而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。苏亮亮表示,“无论是算力还是算法层面,当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”
众所周知,长租公寓、公租房和酒店因流动人口众多,带来不少安全隐患以及人口管理难题。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力,而且办事效率极其低下,结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用,将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。

智能化时代,随着人脸识别技术的进步,人脸识别考勤逐渐走进人们的视野。由于解决了IC卡丢失,指纹破皮打不上卡的问题,以及完善考勤管理制度,因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说,人脸识别考勤的出现,既是生物识别技术进步的使然,也是当今社会需求的必然结果。
相对于C端家庭领域,公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别,而且对识别率要求没有那么高,企业一般都能接受99.7%的识别率。但是对于家庭用户来讲,由于涉及到安全隐私风险,一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口,一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置,相对来说安全一些。而且,的是,人脸识别可以实现同时多目标识别,避免排长队识别的拖拉,大大提升了管理和业务效率。


人脸识别系统的制作方法:人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频上的人脸进行识别判断,从而识别人脸的身份。目前,人脸识别技术广泛应用在安保系统,例如,人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门,人脸识别手机,人脸识别来运行的机器人等。近年来,在人脸识别技术的发展过程中,出现了人脸的欺骗行为,例如打印人脸图像到纸张上,或者使用投影、液晶显示屏(LiquidCrystalDisplay,简称LCD)等播放设备显示在屏幕上,放置于人脸识别系统的采集装置前,会得到各种人脸图像,这些人脸图像跟真实的人脸图像有很大的相似性,容易被系统当成真实的人脸进行识别,成为人脸识别系统中的不安全因素。然而,在人脸识别系统中,特别是无人值守或高安全性场合,防止人使用人脸假体欺骗系统是非常重要的。
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