蓝牙停车场管理系统报价诚信企业【华瑞电子】

车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：

首先  ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出来.

第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。

  在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。

  在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的国家。

车牌识别系统技术是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行;

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