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车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：

首先  ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出来.

第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。

  在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。

  在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的国家。

车牌识别系统在我们的生活中常常看见，我们也了解车牌识别系统想要正常的运行必须要有一个的采集图像系统，如何让采集图像系统更加稳定的工作，车牌识别摄像头的补抓速度以及分辨率都是会严重影响后续工作的重要原因。而又有哪些因素会影响到成像质量呢，让我们一起来看一下。

1、因为国内南北气候差异之大，导致我们在挑选设备时，要弄清楚设备的工作温度范围，从而减少设备工作不稳定的状况，减少不必要的成本损失。

2、车牌识别摄像机一定要防锈：车牌识别摄像机多数都在室外，而上天的脾气往往是变化的，下雨下雪，一冷一热，都会过度的消耗机器的寿命。如南方的天气往往较为闷热，机器在这种情况下长时间工作都会磨损机器的外盒，所以挑选设备时，一定要弄清楚是否防锈；

3、在挑选车牌识别摄像机时要留意设备的的防护等级，必须是IP64、IP65。因为停车场收费系统是室外设备，防护等级一定要达到IP64，IP65，才能更好的抵挡外在的不确定因素。

众所周知，停车场管理系统能够很好地管理停车场秩序，有效地促进停车场有限车位利用率的提高，缓解停车难题。正因如此，如今停车场管理系统已在***各大中小城市广泛使用。而近二十年来，停车场管理系统也经历了从“取读卡-卡票结合-车牌识别”的发展过程。         车牌识别系统是近几年备受关注的停车场智能化管理系统。早先一直应用于高速公路车辆管理，近几年开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供新方案。目前国内已有部分企业涉足这一领域。　　车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分，由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中，车牌识别一体机通过摄像机摄取图像，自动识别车辆进入、驶出时车牌号码，车牌颜色，判断车辆类型等，同时记录车辆的出入场时间等信息，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提率。同时还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡/票等繁琐过程。