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车牌识别技术应用于出入口管理系统的劣势　　车牌识别系统在出入口管理系统中应用到底能走多远，关键在于识别率。虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高，但是车牌识别系统对污损车牌的识别效果不是很好。另外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，而且车灯以及车身广告也会干扰识别，从而影响车牌的识别率。此外，该出入口管理系统因为车牌识别率，及识别反应时间，还不能完全实现不停车通行，所以还有需要改进的地方。　　不过，车牌识别在出入口管理系统中的使用能让车辆管理方便、收费过程简便、快速通行等特点，在加上技术的不断发展，识别率会不断提高，必将成为主流智能停车场管理系统之一。

车辆识别系统软件(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 就是指可以检验到受监控器地面的车子并全自动获取信息(含中国汉字空格符、英语字母、阿拉伯数及机动车牌照颜色)开展解决的技术性。车辆识别是当代智慧交通系统软件中的关键构成部分之一，运用十分普遍。它以图像处理、系统识别、人工智能算法等技术性为基本，对监控摄像头所拍攝的车子图象或是视频编码序列开展剖析，获得每一辆汽车车牌号，进而进行分辨全过程。根据一些事后解决方式能够 保持停车收费管理方法，车流量操纵指标值测量，汽车定位，汽车防盗，髙速公路自动化管控、闯红灯电子***、公路高速收费站这些作用。针对维护保养道路交通安全和城市社会治安，避免交通阻塞，保持交通出行自动化管理方法拥有实际的实际意义。

车牌识别技术原理：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。