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发布时间:2020-11-11 13:27:00 作者:华瑞电子





对于现代的停车场管理中,涉及到很多方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、、小区来说,需要对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并且对内外部手机各类车辆进行登记识别。在大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如果每辆车都需要进行人工判断的话,既费时,又不利于管理和查询,就会导致保卫工作比较困难,效率较低下。为了改善这种与现代化停车不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
这个车牌识别系统是利用了视频流的车牌自动识别算法,或者地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当有车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,这样车辆就可以顺畅的出入停车场,为用户提供了一种崭新和方便的服务模式。

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一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成.而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成.车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器.
车牌识别停车场系统首先和其他传统的停车场系统相比,它省去了人们停车取卡的过程,在距离车辆很远处.车牌识别高清相机就可以对进入停车场的车辆车牌号进行抓拍.道闸自动开闸,其次、车牌识别停车场系统和其他停车场系统相比,采用的是快速道闸,三米内长的道闸抬杆时间在1秒就可以完全抬起.大大地减少了人们进入停车场的时间。

车牌识别技术应用于出入口管理系统的劣势 车牌识别系统在出入口管理系统中应用到底能走多远,关键在于识别率。虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高,但是车牌识别系统对污损车牌的识别效果不是很好。另外,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下,采集的图像的背景非常复杂,图片中车牌的位置往往不固定,车牌的大小也不一样,而且车灯以及车身广告也会干扰识别,从而影响车牌的识别率。此外,该出入口管理系统因为车牌识别率,及识别反应时间,还不能完全实现不停车通行,所以还有需要改进的地方。 不过,车牌识别在出入口管理系统中的使用能让车辆管理方便、收费过程简便、快速通行等特点,在加上技术的不断发展,识别率会不断提高,必将成为主流智能停车场管理系统之一。
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