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发布时间:2020-10-28 15:39:00 作者:华瑞电子





车辆号牌是车辆,它的特殊性与重要性决定车牌自动识别停车场管理系统成为城市智慧交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。 车牌自动识别停车场管理系统的作业流程如下:
一、车辆进入:
1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。
2、车牌自动识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
3、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),欢迎光临等提示语。
4、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。
5、如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机放行,同时记下车辆进入时间。车辆越过进口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位。
整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无段暂停。大大提升了出入口的通行率,节省了车主时间。
二、车辆离开:
2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
3、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),收费金额(临时车),祝您一路顺风等提示语。
4、语音播放识别出来的车牌,祝您一路顺风等提示语。
5、如果该车属固定车辆情况,闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像,入场时间等。如果是临时停车,则车辆须暂停交费方能离开,这点和IC卡方案相同。如果车辆被列入黑名单,不管是临时还是固定车辆,闸机不会打开,同时系统都会发出报警信号,通知工作人员注意。
6、车辆越过进出口,驶入离开停车场,系统记下车辆离开时间,车位显示屏刷新车位。


车牌识别技术原理:车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别技术流程剖解:车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。一、车辆检测跟踪模块,车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行跟踪,并在车辆位置时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了跟踪模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到更加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。二、车牌定位模块,车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。三、车牌矫正及精定位模块,由于受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器,不仅计算快速,而且利用的是车牌的整体信息,避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。四、车牌切分模块,车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。


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