兴安盟智能车牌识别停车场系统厂家承诺守信

灰度用黑色调来表示物体，每个灰度对象有0%至lOO%的范围值。在车牌识别系统的图片处理中将彩色的图像转换为高质量的黑白图像，把原图像的所有颜色信息全部剔除。而我们所说的灰度色，就是指纯白、纯黑及两者的一系列从黑到白的过渡颜色。平常所说的黑白照片、电视，实际上都应称为灰度照片、灰度电视才准确。灰度共有256个级别，灰度的相当于的黑，那就是纯黑。灰度的相当于的黑，也就是没有黑，就是纯白。

当把像素量化以后，用一个字节表示像素的大小。如果把黑．灰．白连续多种变化的灰度值也量化为256个灰度级，则灰度值的范围大小为O到255，表示的含义是亮度从深到浅，相对应的图像中的颜色则是从黑到白。所以黑白照片里包含了黑白之间的所有灰度值，每个像素都在黑和白之间的256种灰度中包含着。

 车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别技术应用于出入口管理系统的劣势　　车牌识别系统在出入口管理系统中应用到底能走多远，关键在于识别率。虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高，但是车牌识别系统对污损车牌的识别效果不是很好。另外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，而且车灯以及车身广告也会干扰识别，从而影响车牌的识别率。此外，该出入口管理系统因为车牌识别率，及识别反应时间，还不能完全实现不停车通行，所以还有需要改进的地方。　　不过，车牌识别在出入口管理系统中的使用能让车辆管理方便、收费过程简便、快速通行等特点，在加上技术的不断发展，识别率会不断提高，必将成为主流智能停车场管理系统之一。

--计算车辆旅行时间

在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。

高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。