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发布时间:2020-07-17 15:11:00 作者:华瑞电子





灰度用黑色调来表示物体,每个灰度对象有0%至lOO%的范围值。在车牌识别系统的图片处理中将彩色的图像转换为高质量的黑白图像,把原图像的所有颜色信息全部剔除。而我们所说的灰度色,就是指纯白、纯黑及两者的一系列从黑到白的过渡颜色。平常所说的黑白照片、电视,实际上都应称为灰度照片、灰度电视才准确。灰度共有256个级别,灰度的相当于的黑,那就是纯黑。灰度的相当于的黑,也就是没有黑,就是纯白。
当把像素量化以后,用一个字节表示像素的大小。如果把黑.灰.白连续多种变化的灰度值也量化为256个灰度级,则灰度值的范围大小为O到255,表示的含义是亮度从深到浅,相对应的图像中的颜色则是从黑到白。所以黑白照片里包含了黑白之间的所有灰度值,每个像素都在黑和白之间的256种灰度中包含着。
车辆到达入口时,道闸自动升起,司机开车入场后道闸自动关闭,同时,视频流识别到有车辆进入时(或者地感线圈检测到信号),触发卡口***高速摄像机进行拍照并上传进行车牌识别,对于无法识别车牌的车辆进行车型颜色识别,可以手动拍照,并归入“待选”列表保存在软件中。这时,收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时,视频流识别到有车辆进入时(或者地感线圈检测到信号),触发车辆识别摄像机进行拍照,视频识别软件自动识别车牌号码,停车场收费管理系统自动结算缴费金额;对于无法识别车牌的车辆,系统发送该车辆信息到停车场云平台的纠正系统,人工则可以通过当前车辆与待选列表车辆进入匹配,进行纠正处理,纠正成功后系统将自动结算该车辆的缴费金额。
车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展,这些问题正逐步被解决,车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地车牌,继而实现高达99.58%的识别率,高居行业首位。当然高识别率又与车牌识别算法密切相关,例如浩晨车牌识别一体机采用自主研发的PC版算法,是专门针对停车场环境而开发的,适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点,特别是大角度,是其它应用场景所不具备的,这也奠定了其识别率的地位。 未来,随着更多高新技术的发展,车牌识别一体机将会有更多智能用途,届时停车场智能化管理系统将让车辆管理更方便、收费过程更简便、通行更快速,从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。
处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍的车辆并识别车牌号码,将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。
计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。

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