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灰度用黑色调来表示物体，每个灰度对象有0%至lOO%的范围值。在车牌识别系统的图片处理中将彩色的图像转换为高质量的黑白图像，把原图像的所有颜色信息全部剔除。而我们所说的灰度色，就是指纯白、纯黑及两者的一系列从黑到白的过渡颜色。平常所说的黑白照片、电视，实际上都应称为灰度照片、灰度电视才准确。灰度共有256个级别，灰度的相当于的黑，那就是纯黑。灰度的相当于的黑，也就是没有黑，就是纯白。

当把像素量化以后，用一个字节表示像素的大小。如果把黑．灰．白连续多种变化的灰度值也量化为256个灰度级，则灰度值的范围大小为O到255，表示的含义是亮度从深到浅，相对应的图像中的颜色则是从黑到白。所以黑白照片里包含了黑白之间的所有灰度值，每个像素都在黑和白之间的256种灰度中包含着。

 一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。

   通过以下方式可以看得出车牌识别的“识别率”：

   1、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

   2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

   3、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

车辆到达入口时，道闸自动升起，司机开车入场后道闸自动关闭，同时，视频流识别到有车辆进入时（或者地感线圈检测到信号），触发卡口***高速摄像机进行拍照并上传进行车牌识别，对于无法识别车牌的车辆进行车型颜色识别，可以手动拍照，并归入“待选”列表保存在软件中。这时，收费管理系统中该车辆的停车计时开始。

当车辆到达出口时，视频流识别到有车辆进入时（或者地感线圈检测到信号），触发车辆识别摄像机进行拍照，视频识别软件自动识别车牌号码，停车场收费管理系统自动结算缴费金额；对于无法识别车牌的车辆，系统发送该车辆信息到停车场云平台的纠正系统，人工则可以通过当前车辆与待选列表车辆进入匹配，进行纠正处理，纠正成功后系统将自动结算该车辆的缴费金额。