鸡西智能车牌识别生产厂家服务周到「华瑞电子」

车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。

对于特殊场景，比如低照度、变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。

车牌识别系统是经过装置在每个车位上方的超声波探仪来检测车位中能否存在车辆，然后再将搜集到的信息传输给中心处置器，经过处置器识别处置后将车位空余信息传输给各个通道的车位显现灯和引导屏。

车牌识别系统构成设备次要有：主控制器、分控制器、出口总车位显现屏、室内车位引导屏、超声波探测器、转换器等。

超声波探测器又分爲一体式探测器和分体式，简而言之就是指示灯和探测器爲一体的。超声波检测器的多样功用更好的爲车牌识别系统的飞速开展而奠定根底。

车牌识别系统运用可以提高停车场的车位应用率，使停车场更便当操持，浪费运营本钱，消弭顾客停车懊恼，浪费停车时辰一同完成轻松停车，然后进步停车场操持程度和品牌抽象。

车牌识别系统软件(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是电子计算机视頻图象识别技术在识别中的一种运用。车牌识别在高速路车辆管理方法中获得广泛运用，电子器件收费标准(ETC)系统软件中，也是融合DSRC技术识别车辆的关键手段。 车牌识别技术规定可以将健身运动中的汽车牌照从繁杂背景图中获取并识别出去，根据车号牌获取、图像预处理、特征提取、车号牌空格符识别等技术，识别车辆型号、色调等信息内容，现阶段的技术水准为英文字母和大数字的识别率可做到99.7%，中国汉字的识别率可做到99%。 在停车管理中，车牌识别技术也是识别车辆的关键手段。在深圳基本建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术变成车辆识别的关键手段。