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发布时间:2022-05-22 06:02:00 作者:华瑞电子
车牌识别一般需要以下的几个基本步骤:
首先 :要进行车牌的定位,定位照片中的牌照位置;
第二步:要把牌照中的字符分割出来.
第三部:牌照中的字符识别,把分割好的字符进行一一识别和记取,终组成牌照的号码。
在车牌识别过程中,牌照的颜色的识别会根据据算法的不同,可能在上述的步骤中分批进行实现,一般车牌识别中会相互的配合和验证。
在实际生活中,车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响,如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等;在实际拍摄中也会受到环境的影响,如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率,也因为车牌识别系统存在着困难和挑战,所以为了提高牌照的识别率,除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件,所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的国家。
随着车牌识别技术的逐渐成熟,停车场系统利用车牌识别技术的优点,让车主可以不停车取卡,大大地加快了车辆的通行速度,使人们停车更方便。车牌识别技术的问世,使得智能停车场管理系统也开始不断的更新。近两年,随着我国技术的发展,加上车牌识别固有的优势。
一、车牌识别技术配合云平台使用
这样就可以实现数据汇总,便于做大数据分析,与CRM及APP系统的对接,更便于掌控、稽查停车场的管理。另外,车牌识别停车场系统和云平台的结合使用,可以实时监控系统运行状态,便于对系统的维护。
二、国内绝大多数停车场系统采用车牌识别技术
在出入口处可以对车辆进行车牌号、车身及人物图像的抓拍,这样确保进出车辆的一致性。车牌识别停车场系统它和传统停车场系统相比有效地封堵了一些收费漏洞,在出入口处可以对每一笔停车收费记录进行保存,停车场管理人员可以随时查看和收费报表,避免了一些开闸的现象出现。
三、车牌识别停车场系统的综合识别率已经达到98%以上
其识别距离和抗干扰性也越来越强。车牌识别停车场系统它除了可以省去车主停车取卡的麻烦,省去了停车场管理人员对卡片管理的工作之外,它还有效地保障了车辆的停放安全。
监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。
自动放行
将的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于特殊单位(如***管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、住宅区等。
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