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人脸识别系统的基本原理

　　人脸识别通道系统的构成

　　1、人脸识别通道系统关键由电子计算机、智能化读卡一部分、智能化闸机、智能卡及管理系统构建等构成。电子计算机与智能化闸机中间选用TCP/IP网络架构通信，通信间距可***扩展，每台电子计算机可配随意总数智能化闸机。

　　2、人脸识别通道系统的安全性能更高的

　　根据脸部照片信用黑名单的核对，能方便的分辨行驶人是不是具有安全性行驶资质，防止出现由于冒充别人有效证件的非机动车

人脸识别通道系统的基本原理

　　当有非机动车要在马路上行驶时，人脸识别监控摄像头将收集形式工作人员的脸部信息，随后跟系统数据库查询中的工作人员信息开展比照，如人脸识别比照根据，系统将给闸机推送打开数据信号并打开海关放行，行驶工作人员可徐苏根据人行通道。加入数据库查询中没有该行驶工作人员脸部信息，则能够根据刷(或刷临时性卡)的方法让人性通道闸机打开海关放行，另外，先前人脸识别监控摄像头手机到的人脸识别信息也将归档在数据库查询中。若非机动车欲强行通过人行通道，人脸识别一体机通道系统将全自动锁起来闸机隔板并警报。

尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。

校园安全一直是社会关注的焦点，但就近期频发的校园安全事故来看，传统的人员看管、视频监控等方式并不能解决外来人员随意入校、学生擅自离校等安全问题，而人脸识别技术则可较好地解决以上问题。

在通行方面，人脸识别系统可自动识别进出校园、宿舍、图书馆等场景的人员，有效防止陌生人员。当发现系统数据库危险人员、黑名单等可能危及校内师生安全的人员时，系统则自动报警。

在考勤方面，人脸识别技术的加持助力校园考勤实现自动化。通过刷脸，简化考勤流程，有效解决因忘携带感应卡而无法实现考勤等问题。系统自动生成考勤记录，方便管理人员进行考勤工作管理，大大地节约了管理成本。甚至可以做到检测学生的活动路线，对违反规定出入校园的学生生成预警名单，还能与系统实现无缝对接，对校内人员的安全保持高警惕。