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车牌识别技术在交通系统中起到至关重要的作用,当下的车牌识别技术已经得到了完善与发展。在生活当中也开始有着不同程度的实际应用,但目前的技术还不能完全满足顾客的需求，在各个方面也有许多需要改进的地方。

对于未来车牌识别产品的技术发展趋势,由于市场需求不同,对识别产品的各个方面的需求也存在一定的差异性,因此车牌识别技术领域的公司想要的满足市场就必须开发针对不同细分市场的车牌识别产品。

其次,随着新能源汽车的出现，车牌的识别技术也不得不继续推进发展，新的算法的跟进，让部分公司进一步。后,现在的车牌识别系统设备过多,系统在集成统一有着技术上的难题。因设备的过多，系统的繁杂，导致系统在运营稳定性上较差,系统维护成为了当下车牌识别系统中一个让人头疼的问题。多个设备向一个设备工作成为了当下车牌识别系统发展的又一方向。

目前,车牌识别技术和产品性能进入实用阶段的时间还不是很长,以及这几年自动识别技术的快速进步,我们可以看到未来的技术发展空间还会非常大，车牌识别系统的发展空间也非常的乐观。

车牌自动识别国内外发展现状

中国车牌的格式与国外有较大差异且车牌识别技术研究起步较晚，所以国外关于车牌识别的研究对于中国仅具有参考价值，其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果，但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。车牌识别系统自进入中国以来，迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究，并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中，车牌定位的准确率为99.41%，切割准确率为94.62%，这套系统后来被汉王公司的车牌识别系统采用，取得了较好的效果。南京大学的熊军等提出基于字符纹理特征的定位算法，其准确率高达95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的车牌图像字符分割和识别算法，使用一维循环清零法，先对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除杂点与间隔符，其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子Color Prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的定位算法，算法非常简单，作用颜色空间广，牌照区域易于与背景分离，但其存储量和计算量比较大，不能满足实时性的要求。而且当车牌区域的颜色与附近颜别不大时，定位失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得可观的研究成果。

车辆号牌是车辆，它的特殊性与重要性决定车牌自动识别停车场管理系统成为城市智慧交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。 车牌自动识别停车场管理系统的作业流程如下：

一、车辆进入：

1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

2、车牌自动识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

3、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车)，欢迎光临等提示语。

4、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。

5、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。

整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。大大提升了出入口的通行率，节省了车主时间。

二、车辆离开：

2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

3、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车)，收费金额(临时车)，祝您一路顺风等提示语。

4、语音播放识别出来的车牌，祝您一路顺风等提示语。

5、如果该车属固定车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开，这点和IC卡方案相同。如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。

6、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。

车牌识别技术原理：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。