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发布时间:2022-04-14 04:08:00 作者:华瑞电子





车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多,传统方法局限性比较大,很难通用。
对于特殊场景,比如低照度、变换、低质模糊等,车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,比如运动区域检测,车牌定位,变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。
智能停车场系统是指基于现代化电子与信息技术,在停车区域的出入口处安装自动识别装置,通过非接触式卡或车牌识别来对出入此区域的车辆实施判断识别、准入/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能管理,其目的是有效的控制车辆与人员的出入,记录所有详细资料并自动计算收费额度,实现对场内车辆与收费的安全管理。

汽车的快速发展,无线网络、车牌识别、物联网等技术不断突破,促使智控停车场管理系统越发成熟。那么车牌识别系统如何实现无人值守呢?
1、车牌识别出入管理系统
使用车辆:有悬挂正牌车牌,且号牌辨识度清晰的车辆。
2、二维码出入管理系统
适用车辆:无规范车牌,或号牌辨识度不清的车辆。
3、在线电子支付结算系统
自助缴费,快捷省时省人;降低了设备成本与管理成本;资金直达物业帐号。


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